eLI – der easycompliance Länderrisiko-Indikator
Wie hoch ist das Sanktions- und Compliance-Risiko Ihrer Ziel- und Beschaffungsländer? Der eLI verdichtet Sanktionslisten, Embargos, amtliche Einstufungen und PEP-Daten zu einem Score je Land – berechnet aus denselben Daten, mit denen wir täglich prüfen.
Weltkarte des Länderrisikos
Stand:Länderdetails
Fahren Sie mit der Maus über die Karte und klicken Sie ein Land an, um alle eLI-Kennzahlen zu sehen – Sanktionslisten-Einträge, Programme, FATF-/EU-Einstufung und PEP-Dichte. Mit +/− zoomen Sie in einzelne Regionen.
Alle Länder im Überblick
Die Tabelle zeigt alle Kennzahlen des eLI je Land – durchsuchbar, sortierbar und vollständig. Standardsortierung: Risiko-Score absteigend (Stand 25.10.2026).
| Land | eLI-Score | Risikoklasse | Sanktionen | Programme | FATF | EU- Hochrisiko |
EU- Embargo |
PEP- Datensätze |
CPI 2025 Corruption Perceptions Index von Transparency International (CC BY 4.0), Skala 0–100: je höher der Wert, desto weniger wahrgenommene Korruption. Zusatzinformation zur Einordnung – fließt nicht in den eLI-Score ein. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IRIran | 97 | sehr hoch | 10.128 | 13 | Schwarze Liste | ja | ja | 5.407 | 23 |
| KPNordkorea | 87 | sehr hoch | 2.601 | 6 | Schwarze Liste | ja | ja | 2.580 | 15 |
| RURussland | 85 | sehr hoch | 30.649 | 7 | – | ja | ja | 33.340 | 22 |
| SYSyrien, Arabische Republik | 76 | sehr hoch | 2.289 | 2 | Graue Liste | ja | ja | 3.455 | 15 |
| CDKongo | 71 | sehr hoch | 680 | 3 | Graue Liste | ja | ja | 3.381 | 20 |
| VEVenezuela | 69 | hoch | 1.052 | 3 | Graue Liste | ja | ja | 5.873 | 10 |
| MMMyanmar | 68 | hoch | 915 | 3 | Schwarze Liste | ja | ja | 3.724 | 16 |
| UAUkraine | 65 | hoch | 5.046 | 5 | – | – | – | 17.224 | 36 |
| BYBelarus | 63 | hoch | 2.420 | 3 | – | – | ja | 5.932 | 31 |
| IQIrak | 62 | hoch | 1.236 | 3 | Graue Liste | – | ja | 3.634 | 28 |
| LBLibanon | 59 | hoch | 972 | 1 | Graue Liste | ja | ja | 2.549 | 23 |
| YEJemen | 57 | hoch | 473 | 2 | Graue Liste | ja | ja | 2.302 | 13 |
| CNChina | 53 | hoch | 5.417 | 0 | – | – | ja | 30.899 | 43 |
| AFAfghanistan | 51 | hoch | 1.260 | 1 | – | ja | ja | 3.930 | 16 |
| HTHaiti | 50 | hoch | 120 | 1 | Graue Liste | ja | ja | 1.819 | 16 |
| SSSüdsudan | 48 | hoch | 182 | 2 | Graue Liste | ja | ja | 0 | 9 |
| LYLibyen | 41 | mittel | 464 | 3 | – | – | ja | 1.878 | 13 |
| MXMexiko | 40 | mittel | 2.524 | 0 | – | – | – | 19.241 | 27 |
| SDSudan | 40 | mittel | 312 | 2 | – | – | ja | 3.761 | 14 |
| KEKenia | 39 | mittel | 122 | 0 | Graue Liste | ja | – | 6.011 | 30 |
| VGBritische Jungferninseln | 38 | mittel | 153 | 0 | Graue Liste | ja | – | 885 | – |
| AEVereinigte Arabische Emirate | 38 | mittel | 2.431 | 0 | – | – | – | 2.947 | 69 |
| VNVietnam | 38 | mittel | 74 | 0 | Graue Liste | ja | – | 7.578 | 41 |
| AOAngola | 35 | mittel | 25 | 0 | Graue Liste | ja | – | 3.336 | 32 |
| HKHong Kong | 35 | mittel | 2.030 | 0 | – | – | – | 5.262 | 76 |
| BOBolivien | 34 | mittel | 12 | 0 | Graue Liste | ja | – | 6.590 | 28 |
| CIElfenbeinküste | 34 | mittel | 16 | 0 | Graue Liste | ja | – | 3.235 | 43 |
| LALaos | 34 | mittel | 29 | 0 | Graue Liste | ja | – | 1.772 | 34 |
| CMKamerun | 33 | mittel | 8 | 0 | Graue Liste | ja | – | 2.211 | 26 |
| CUKuba | 33 | mittel | 861 | 2 | – | – | – | 4.260 | 40 |
| MCMonaco | 33 | mittel | 8 | 0 | Graue Liste | ja | – | 1.265 | – |
| NPNepal | 32 | mittel | 0 | 0 | Graue Liste | ja | – | 6.640 | 34 |
| BGBulgarien | 30 | mittel | 212 | 0 | Graue Liste | – | – | 8.169 | 40 |
| NINicaragua | 30 | mittel | 251 | 2 | – | – | ja | 2.545 | 14 |
| SOSomalia | 30 | mittel | 318 | 2 | – | – | ja | 3.678 | 9 |
| TRTürkei | 30 | mittel | 1.243 | 0 | – | – | – | 8.776 | 31 |
| MLMali | 29 | mittel | 167 | 2 | – | – | ja | 2.719 | 28 |
| PKPakistan | 29 | mittel | 1.167 | 0 | – | – | – | 10.984 | 28 |
| USUSA | 28 | mittel | 907 | 0 | – | – | – | 74.468 | 64 |
| DZAlgerien | 27 | mittel | 199 | 0 | – | ja | – | 4.816 | 34 |
| BABosnien und Herzegowina | 26 | mittel | 79 | 0 | Graue Liste | – | – | 5.413 | 34 |
| KWKuwait | 26 | mittel | 99 | 0 | Graue Liste | – | – | 2.866 | 46 |
| GBGroßbritannien | 25 | mittel | 738 | 0 | – | – | – | 23.136 | 70 |
| COKolumbien | 24 | niedrig | 698 | 0 | – | – | – | 9.368 | 37 |
| PSStaat Palästina | 23 | niedrig | 408 | 1 | – | – | – | 1.802 | – |
| TNTunesien | 23 | niedrig | 290 | 1 | – | – | – | 4.680 | 39 |
| CFZentralafrikanische Republik | 23 | niedrig | 178 | 1 | – | – | ja | 1.469 | 24 |
| DEDeutschland | 22 | niedrig | 449 | 0 | – | – | – | 27.360 | 77 |
| INIndien | 22 | niedrig | 482 | 0 | – | – | – | 24.040 | 39 |
| MDMoldawien | 22 | niedrig | 137 | 1 | – | – | – | 5.063 | 42 |
| GTGuatemala | 20 | niedrig | 160 | 1 | – | – | – | 3.745 | 26 |
| PGPapua-Neuguinea | 20 | niedrig | 0 | 0 | Graue Liste | – | – | 2.048 | 26 |
| TTTrinidad und Tobago | 20 | niedrig | 18 | 0 | – | ja | – | 3.024 | 41 |
| GNGuinea | 19 | niedrig | 13 | 1 | – | – | ja | 3.896 | 26 |
| ITItalien | 19 | niedrig | 250 | 0 | – | – | – | 38.921 | 53 |
| NANamibia | 19 | niedrig | 7 | 0 | – | ja | – | 3.086 | 46 |
| SGSingapur | 19 | niedrig | 387 | 0 | – | – | – | 5.753 | 84 |
| VUVanuatu | 19 | niedrig | 8 | 0 | – | ja | – | 950 | 47 |
| CYZypern | 19 | niedrig | 387 | 0 | – | – | – | 3.122 | 55 |
| FRFrankreich | 18 | niedrig | 257 | 0 | – | – | – | 26.022 | 66 |
| IDIndonesien | 18 | niedrig | 263 | 0 | – | – | – | 11.137 | 34 |
| KHKambodscha | 18 | niedrig | 341 | 0 | – | – | – | 3.868 | 20 |
| MYMalaysia | 18 | niedrig | 269 | 0 | – | – | – | 10.254 | 52 |
| PAPanama | 18 | niedrig | 333 | 0 | – | – | – | 3.778 | 33 |
| CHSchweiz | 18 | niedrig | 274 | 0 | – | – | – | 17.521 | 80 |
| CAKanada | 17 | niedrig | 178 | 0 | – | – | – | 22.810 | 75 |
| MHMarshallinseln | 17 | niedrig | 335 | 0 | – | – | – | 606 | – |
| SASaudi-Arabien | 17 | niedrig | 267 | 0 | – | – | – | 5.636 | 57 |
| ZWSimbabwe | 17 | niedrig | 49 | 0 | – | – | ja | 3.177 | 22 |
| THThailand | 17 | niedrig | 206 | 0 | – | – | – | 13.581 | 33 |
| EGÄgypten | 17 | niedrig | 219 | 0 | – | – | – | 8.783 | 30 |
| NLNiederlande | 16 | niedrig | 165 | 0 | – | – | – | 9.881 | 78 |
| PHPhilippinen | 16 | niedrig | 161 | 0 | – | – | – | 11.524 | 32 |
| BEBelgien | 15 | niedrig | 144 | 0 | – | – | – | 9.728 | 69 |
| ILIsrael | 15 | niedrig | 168 | 0 | – | – | – | 5.398 | 62 |
| JOJordanien | 15 | niedrig | 183 | 0 | – | – | – | 4.718 | 50 |
| RWRuanda | 15 | niedrig | 196 | 0 | – | – | – | 3.526 | 58 |
| ESSpanien | 15 | niedrig | 134 | 0 | – | – | – | 13.153 | 55 |
| ZASüdafrika | 15 | niedrig | 141 | 0 | – | – | – | 14.166 | 41 |
| FIFinnland | 14 | niedrig | 113 | 0 | – | – | – | 9.384 | 88 |
| GWGuinea-Bissau | 14 | niedrig | 45 | 0 | – | – | ja | 848 | 21 |
| MTMalta | 14 | niedrig | 125 | 0 | – | – | – | 3.754 | 49 |
| UGUganda | 14 | niedrig | 154 | 0 | – | – | – | 3.633 | 25 |
| BRBrasilien | 13 | niedrig | 65 | 0 | – | – | – | 22.566 | 35 |
| GEGeorgien | 13 | niedrig | 80 | 0 | – | – | – | 7.075 | 50 |
| GRGriechenland | 13 | niedrig | 71 | 0 | – | – | – | 7.707 | 50 |
| KZKasachstan | 13 | niedrig | 75 | 0 | – | – | – | 9.395 | 38 |
| KGKirgisistan | 13 | niedrig | 86 | 0 | – | – | – | 5.076 | 26 |
| LRLiberia | 13 | niedrig | 106 | 0 | – | – | – | 3.069 | 28 |
| MVMalediven | 13 | niedrig | 99 | 0 | – | – | – | 2.284 | 39 |
| MAMarokko | 13 | niedrig | 100 | 0 | – | – | – | 5.123 | 39 |
| NGNigeria | 13 | niedrig | 87 | 0 | – | – | – | 9.904 | 26 |
| OMOman | 13 | niedrig | 93 | 0 | – | – | – | 3.513 | 52 |
| PEPeru | 13 | niedrig | 81 | 0 | – | – | – | 9.476 | 30 |
| TWTaiwan | 13 | niedrig | 115 | 0 | – | – | – | 4.227 | 68 |
| UZUsbekistan | 13 | niedrig | 109 | 0 | – | – | – | 4.452 | 31 |
| ARArgentinien | 12 | niedrig | 42 | 0 | – | – | – | 10.746 | 36 |
| AMArmenien | 12 | niedrig | 58 | 0 | – | – | – | 7.034 | 46 |
| BDBangladesch | 12 | niedrig | 54 | 0 | – | – | – | 8.345 | 24 |
| DODominikanische Republik | 12 | niedrig | 58 | 0 | – | – | – | 5.643 | 37 |
| ECEcuador | 12 | niedrig | 60 | 0 | – | – | – | 7.107 | 33 |
| HNHonduras | 12 | niedrig | 67 | 0 | – | – | – | 4.184 | 22 |
| IEIrland | 12 | niedrig | 50 | 0 | – | – | – | 7.210 | 76 |
| JPJapan | 12 | niedrig | 56 | 0 | – | – | – | 9.003 | 71 |
| QAKatar | 12 | niedrig | 84 | 0 | – | – | – | 1.332 | 58 |
| XKKosovo | 12 | niedrig | 69 | 0 | – | – | – | 3.351 | 43 |
| LVLettland | 12 | niedrig | 52 | 0 | – | – | – | 7.914 | 60 |
| PLPolen | 12 | niedrig | 40 | 0 | – | – | – | 13.458 | 53 |
| SESchweden | 12 | niedrig | 51 | 0 | – | – | – | 10.599 | 80 |
| SCSeychellen | 12 | niedrig | 90 | 0 | – | – | – | 1.631 | 68 |
| ATÖsterreich | 12 | niedrig | 51 | 0 | – | – | – | 8.985 | 69 |
| AZAserbaidschan | 11 | niedrig | 53 | 0 | – | – | – | 2.858 | 30 |
| AUAustralien | 11 | niedrig | 32 | 0 | – | – | – | 11.090 | 76 |
| CRCosta Rica | 11 | niedrig | 44 | 0 | – | – | – | 3.998 | 56 |
| SVEl Salvador | 11 | niedrig | 43 | 0 | – | – | – | 3.225 | 32 |
| EEEstland | 11 | niedrig | 52 | 0 | – | – | – | 5.395 | 76 |
| LILiechtenstein | 11 | niedrig | 54 | 0 | – | – | – | 2.229 | – |
| NONorwegen | 11 | niedrig | 28 | 0 | – | – | – | 8.701 | 81 |
| PYParaguay | 11 | niedrig | 40 | 0 | – | – | – | 4.262 | 24 |
| RORumänien | 11 | niedrig | 35 | 0 | – | – | – | 11.520 | 45 |
| TZTansania | 11 | niedrig | 36 | 0 | – | – | – | 4.280 | 40 |
| CZTschechien | 11 | niedrig | 42 | 0 | – | – | – | 8.757 | 59 |
| ALAlbanien | 10 | niedrig | 33 | 0 | – | – | – | 3.484 | 39 |
| BHBahrain | 10 | niedrig | 37 | 0 | – | – | – | 2.693 | 50 |
| BJBenin | 10 | niedrig | 22 | 0 | – | – | – | 3.549 | 45 |
| CLChile | 10 | niedrig | 20 | 0 | – | – | – | 8.052 | 63 |
| GMGambia | 10 | niedrig | 40 | 0 | – | – | – | 1.761 | 37 |
| KYKaimaninseln | 10 | niedrig | 38 | 0 | – | – | – | 1.560 | – |
| HRKroatien | 10 | niedrig | 19 | 0 | – | – | – | 9.116 | 47 |
| LTLitauen | 10 | niedrig | 21 | 0 | – | – | – | 10.638 | 65 |
| LULuxemburg | 10 | niedrig | 34 | 0 | – | – | – | 4.279 | 78 |
| MRMauretanien | 10 | niedrig | 38 | 0 | – | – | – | 3.332 | 30 |
| MEMontenegro | 10 | niedrig | 20 | 0 | – | – | – | 5.407 | 46 |
| NZNeuseeland | 10 | niedrig | 18 | 0 | – | – | – | 7.421 | 81 |
| MKNordmazedonien | 10 | niedrig | 27 | 0 | – | – | – | 4.064 | 40 |
| RSSerbien | 10 | niedrig | 14 | 0 | – | – | – | 7.951 | 33 |
| SKSlowakei | 10 | niedrig | 26 | 0 | – | – | – | 6.510 | 48 |
| SISlowenien | 10 | niedrig | 22 | 0 | – | – | – | 5.522 | 58 |
| LKSri Lanka | 10 | niedrig | 21 | 0 | – | – | – | 6.744 | 35 |
| KNSt. Kitts und Nevis | 10 | niedrig | 57 | 0 | – | – | – | 873 | – |
| KRSüdkorea | 10 | niedrig | 28 | 0 | – | – | – | 4.865 | 63 |
| HUUngarn | 10 | niedrig | 23 | 0 | – | – | – | 8.896 | 40 |
| ETÄthiopien | 10 | niedrig | 27 | 0 | – | – | – | 4.131 | 38 |
| BZBelize | 9 | sehr niedrig | 21 | 0 | – | – | – | 1.497 | 36 |
| BFBurkina Faso | 9 | sehr niedrig | 13 | 0 | – | – | – | 2.799 | 40 |
| DMDominica | 9 | sehr niedrig | 30 | 0 | – | – | – | 723 | 60 |
| DKDänemark | 9 | sehr niedrig | 10 | 0 | – | – | – | 7.069 | 89 |
| EREritrea | 9 | sehr niedrig | 34 | 0 | – | – | – | 528 | 13 |
| GHGhana | 9 | sehr niedrig | 8 | 0 | – | – | – | 4.519 | 43 |
| GYGuyana | 9 | sehr niedrig | 24 | 0 | – | – | – | 1.360 | 40 |
| JMJamaika | 9 | sehr niedrig | 14 | 0 | – | – | – | 2.606 | 44 |
| MUMauritius | 9 | sehr niedrig | 9 | 0 | – | – | – | 4.201 | 48 |
| MZMosambik | 9 | sehr niedrig | 14 | 0 | – | – | – | 2.241 | 21 |
| NENiger | 9 | sehr niedrig | 16 | 0 | – | – | – | 3.965 | 31 |
| PTPortugal | 9 | sehr niedrig | 12 | 0 | – | – | – | 7.512 | 56 |
| CGRepublik Kongo | 9 | sehr niedrig | 20 | 0 | – | – | – | 1.757 | 23 |
| ZMSambia | 9 | sehr niedrig | 10 | 0 | – | – | – | 3.333 | 37 |
| SNSenegal | 9 | sehr niedrig | 22 | 0 | – | – | – | 2.916 | 46 |
| SLSierra Leone | 9 | sehr niedrig | 25 | 0 | – | – | – | 2.017 | 34 |
| TJTadschikistan | 9 | sehr niedrig | 20 | 0 | – | – | – | 2.475 | 19 |
| TDTschad | 9 | sehr niedrig | 18 | 0 | – | – | – | 2.957 | 22 |
| BSBahamas | 8 | sehr niedrig | 4 | 0 | – | – | – | 2.566 | 64 |
| BBBarbados | 8 | sehr niedrig | 8 | 0 | – | – | – | 1.643 | 68 |
| DJDschibuti | 8 | sehr niedrig | 14 | 0 | – | – | – | 1.211 | 31 |
| ISIsland | 8 | sehr niedrig | 2 | 0 | – | – | – | 5.633 | 77 |
| MGMadagaskar | 8 | sehr niedrig | 2 | 0 | – | – | – | 3.988 | 25 |
| MNMongolei | 8 | sehr niedrig | 10 | 0 | – | – | – | 3.006 | 31 |
| PWPalau | 8 | sehr niedrig | 22 | 0 | – | – | – | 925 | – |
| SRSuriname | 8 | sehr niedrig | 12 | 0 | – | – | – | 1.266 | 38 |
| TMTurkmenistan | 8 | sehr niedrig | 12 | 0 | – | – | – | 2.031 | 17 |
| UYUruguay | 8 | sehr niedrig | 6 | 0 | – | – | – | 4.801 | 73 |
| GQÄquatorialguinea | 8 | sehr niedrig | 9 | 0 | – | – | – | 1.910 | 15 |
| BMBermuda | 7 | sehr niedrig | 4 | 0 | – | – | – | 1.986 | – |
| BIBurundi | 7 | sehr niedrig | 3 | 0 | – | – | – | 2.708 | 17 |
| FJFidschi | 7 | sehr niedrig | 3 | 0 | – | – | – | 2.593 | 55 |
| GAGabun | 7 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 5.013 | 29 |
| GIGibraltar | 7 | sehr niedrig | 12 | 0 | – | – | – | 578 | – |
| CVKap Verde | 7 | sehr niedrig | 3 | 0 | – | – | – | 927 | 62 |
| KMKomoren | 7 | sehr niedrig | 8 | 0 | – | – | – | 835 | 20 |
| MOMacao | 7 | sehr niedrig | 4 | 0 | – | – | – | 752 | – |
| WSSamoa | 7 | sehr niedrig | 1 | 0 | – | – | – | 1.565 | – |
| TGTogo | 7 | sehr niedrig | 5 | 0 | – | – | – | 1.185 | 32 |
| ASAmerikanisch-Samoa | 6 | sehr niedrig | 2 | 0 | – | – | – | 682 | – |
| VIAmerikanische Jungferninseln | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.137 | – |
| AGAntigua und Barbuda | 6 | sehr niedrig | 4 | 0 | – | – | – | 596 | – |
| AWAruba | 6 | sehr niedrig | 2 | 0 | – | – | – | 404 | – |
| BTBhutan | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.571 | 71 |
| BWBotswana | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 2.020 | 58 |
| BNBrunei Darussalam | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.346 | 63 |
| SZEswatini | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.966 | 23 |
| FOFäröer | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.127 | – |
| GLGrönland | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.642 | – |
| GUGuam | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.733 | – |
| IMInsel Man | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 931 | – |
| JEJersey | 6 | sehr niedrig | 1 | 0 | – | – | – | 1.199 | – |
| LSLesotho | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.752 | 37 |
| MWMalawi | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 2.673 | 34 |
| FMMikronesien | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.045 | – |
| NCNeukaledonien | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.250 | – |
| MPNördliche Marianen | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.301 | – |
| PRPuerto Rico | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 2.906 | – |
| SBSalomonen | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 986 | 44 |
| SMSan Marino | 6 | sehr niedrig | 2 | 0 | – | – | – | 968 | – |
| LCSt. Lucia | 6 | sehr niedrig | 1 | 0 | – | – | – | 899 | 59 |
| VCSt. Vincent und die Grenadinen | 6 | sehr niedrig | 6 | 0 | – | – | – | 441 | 63 |
| VAVatikanstadt | 6 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 1.546 | – |
| ADAndorra | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 862 | – |
| AIAnguilla | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 402 | – |
| CKCookinseln | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 780 | – |
| GFFranzösisch-Guayana | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 532 | – |
| PFFranzösisch-Polynesien | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 805 | – |
| GDGrenada | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 854 | 56 |
| GPGuadeloupe | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 478 | – |
| GGGuernsey | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 668 | – |
| KIKiribati | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 752 | – |
| MQMartinique | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 658 | – |
| YTMayotte | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 417 | – |
| NRNauru | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 556 | – |
| TLOsttimor | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 927 | 44 |
| RERéunion | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 832 | – |
| PMSaint-Pierre und Miquelon | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 359 | – |
| SHSt. Helena | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 683 | – |
| STSão Tomé und Príncipe | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 831 | 45 |
| TOTonga | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 783 | – |
| TCTurks- und Caicosinseln | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 764 | – |
| TVTuvalu | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 339 | – |
| WFWallis und Futuna | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 357 | – |
| AXÅland | 5 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 593 | – |
| FKFalklandinseln | 4 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 218 | – |
| MSMontserrat | 4 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 211 | – |
| NUNiue | 4 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 267 | – |
| PNPitcairninseln | 4 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 135 | – |
| MFSaint-Martin | 4 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 173 | – |
| TKTokelau | 4 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 178 | – |
| GSSüdgeorgien und die Südlichen Sandwichinseln | 3 | sehr niedrig | 20 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| IOBritisches Territorium im Indischen Ozean | 1 | sehr niedrig | 2 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| SXSint Maarten | 1 | sehr niedrig | 1 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| AQAntarktis | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| BQBonaire | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| BVBouvetinsel | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| CWCuraçao | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| TFFranzösische Süd- und Antarktisgebiete | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| HMHeard und McDonaldinseln | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| CCKokosinseln | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| NFNorfolkinsel | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| BLSaint-Barthélemy | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| SJSvalbard und Jan Mayen | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| UMUnited States Minor Outlying Islands | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| CXWeihnachtsinsel | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
| EHWestsahara | 0 | sehr niedrig | 0 | 0 | – | – | – | 0 | – |
Die Spalte CPI 2025 zeigt den Corruption Perceptions Index von Transparency International (Lizenz CC BY 4.0) als Zusatzinformation – er fließt nicht in den eLI-Score ein. Warum, steht in der Methodik.
So setzt sich der eLI zusammen
Der eLI ist ein gewichteter Score von 0 (kein erkennbares Risiko) bis 100 (höchstes Risiko) je Land. Er wird jede Nacht neu berechnet – der Indikator basiert nicht auf Schätzungen, sondern auf denselben Rohdaten, die easycompliance für die tägliche automatische Sanktionslistenprüfung und die PEP-Prüfung verwendet. Fünf Komponenten fließen ein:
1. Sanktionsintensität – Gewicht 40 %
Anzahl der aktiven Listeneinträge, die dem Land zugeordnet sind – über die Staatsangehörigkeit der gelisteten Personen, den Sitz bzw. die Adresse gelisteter Organisationen oder das Sanktionsprogramm des Eintrags (je Eintrag einmal je Quelle gezählt). Quellen: EU-Sanktionslisten (CFSP), US-Listen (u. a. OFAC SDN, Entity List) und die HADDEX-Sanktionslisten von Reguvis. Skalierung: Wurzelfunktion mit Deckel bei 4.000 Einträgen – Unterschiede im unteren Bereich wiegen dadurch schwerer als im oberen.
2. Sanktionsprogramme & Embargo – Gewicht 15 %
25 Punkte je Sanktionsprogramm mit Bezug zum Land plus 30 Punkte, wenn ein EU-Länderembargo besteht – gedeckelt bei 100 Punkten. Gezählt werden die Programm-Kennungen der Quelllisten (HADDEX-Listensystematik und OFAC-Länderprogramme), nicht einzelne Rechtsakte: Die vielen EU-Russland-Verordnungen bündelt die HADDEX z. B. in wenigen Listen-Codes – einzelne Verordnungen und ihre Änderungen fließen stattdessen in die Sanktionsdynamik (Komponente 3) ein.
3. Sanktionsdynamik – Gewicht 10 %
20 Punkte je Verordnung bzw. Verordnungsänderung der letzten 12 Monate mit Bezug zum Land (gedeckelt bei 100). Die Komponente zeigt, wo sich die Sanktionslage aktuell bewegt – nicht nur, wo sie historisch hoch ist.
4. Amtliche Einstufungen – Gewicht 25 %
Die FATF (Financial Action Task Force) ist das internationale Gremium für die Bekämpfung von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung – sie führt die Schwarze Liste („High-Risk Jurisdictions subject to a Call for Action“) und die Graue Liste („Jurisdictions under Increased Monitoring“). Bewertung: Schwarze Liste = 100 Punkte, Graue Liste = 55 Punkte; EU-Hochrisiko-Drittland nach Delegierter Verordnung (EU) 2016/1675 zusätzlich +45 Punkte (gedeckelt bei 100). Diese Einstufungen werden wöchentlich gegen die offiziellen Veröffentlichungen abgeglichen.
5. PEP-Dichte – Gewicht 10 %
Anzahl der Datensätze politisch exponierter Personen (PEP) mit Bezug zum Land aus unserer PEP-Datenbank mit über 1.300.000 Einträgen, logarithmisch skaliert. Bewusst gering gewichtet: Viele dokumentierte PEPs sind in transparenten Demokratien normal – die Kennzahl dient vor allem der Einordnung und wird je Land ausgewiesen.
Risikoklassen
Aus dem Score ergibt sich die Risikoklasse: sehr niedrig 0–9, niedrig 10–24, mittel 25–44, hoch 45–69, sehr hoch 70–100.
Der Gesamtscore ist das gewichtete Mittel der Komponenten. Die Sanktions- und PEP-Kennzahlen werden nächtlich aus den Listenimporten berechnet; Datengrundlage sind die amtlichen Veröffentlichungen der EU (CFSP-Liste), der USA (u. a. OFAC), die HADDEX-Sanktionslisten von Reguvis sowie die Veröffentlichungen der FATF und der EU-Kommission.
Zusatzkennzahl Korruptionsindex (CPI) – ausgewiesen, aber bewusst nicht Teil des eLI
Neben den fünf Score-Komponenten zeigen Länderdetails und Tabelle den Corruption Perceptions Index (CPI) von Transparency International – den weltweit bekanntesten Korruptionsindikator (Skala 0 = als sehr korrupt wahrgenommen bis 100 = als sehr integer wahrgenommen). Der CPI fließt nicht in den eLI-Score ein, und das ist eine bewusste methodische Entscheidung:
- Der eLI misst Rechtslage, der CPI Wahrnehmung. Alle fünf eLI-Komponenten stammen aus amtlichen Rechtsquellen mit unmittelbaren Rechtsfolgen – an Sanktionslisten, Embargos und die FATF-/EU-Einstufungen knüpfen konkrete Prüf- und Sorgfaltspflichten an. Der CPI ist dagegen ein Wahrnehmungsindex: Er aggregiert Experten- und Managerbefragungen zur Korruption im öffentlichen Sektor. Er ist methodisch anerkannt, aber keine Rechtsquelle – aus einem CPI-Wert folgt keine Prüfpflicht.
- Die eLI-Klassen sollen Rechtsfolgen spiegeln. Ein Land kann als korrupt wahrgenommen werden, ohne dass gegen Geschäfte dorthin eine einzige Sanktion besteht – und umgekehrt. Flösse der CPI ein, stiegen Länder ohne jedes Sanktionsrisiko in hohe Risikoklassen und der eLI verlöre seine Kernaussage: „hohe Klasse = hier bestehen reale sanktionsrechtliche Anknüpfungspunkte".
- Geldwäsche-Risiko ist bereits amtlich abgedeckt. Die FATF-Listen und die EU-Hochrisikoliste (Delegierte Verordnung (EU) 2016/1675) stecken mit 25 % Gewicht im eLI – genau an diese Quellen knüpfen die verstärkten Sorgfaltspflichten des Geldwäschegesetzes an, nicht an private Indizes.
Warum wir ihn trotzdem zeigen: Für die Gesamtbewertung eines Geschäftspartners oder Markts – etwa im Rahmen von Antikorruptions-Compliance, Lieferkettensorgfalt oder der unternehmensinternen Risikoanalyse – ist das Korruptionsumfeld eines Landes eine wertvolle Kontextinformation. Deshalb weisen wir den CPI getrennt und klar gekennzeichnet aus: als eigene Kennzahl neben dem eLI, nie verrechnet. Quelle: Corruption Perceptions Index 2025 von Transparency International, lizenziert unter CC BY 4.0; Werte unverändert übernommen, Aktualisierung jährlich nach Veröffentlichung.
Amtliche Quellen des eLI
- Verordnung (EG) Nr. 2580/2001 über spezifische restriktive Maßnahmen (EUR-Lex) und Verordnung (EG) Nr. 881/2002 – Anti-Terror-Verordnung (EUR-Lex) – die unmittelbar geltenden Grundlagen der Sanktionslisten-Prüfpflicht in der EU
- Konsolidierte EU-Sanktionsliste (CFSP) – amtlicher Datensatz der EU-Kommission – Quelle der EU-Listeneinträge im eLI
- FATF Schwarze und Graue Liste – offizielle Übersicht der Financial Action Task Force – Grundlage der FATF-Einstufungen
- Delegierte Verordnung (EU) 2016/1675 – EU-Liste der Drittländer mit hohem Geldwäscherisiko (EUR-Lex) – Grundlage der EU-Hochrisiko-Einstufung
- EU Sanctions Map – offizielle Übersicht aller EU-Sanktionsregime und Länderembargos – Referenz für die EU-Embargo-Kennzeichnung
- OFAC Sanctions Programs and Country Information – US-Finanzministerium – Quelle der US-Sanktionsprogramme (SDN- und NON-SDN-Listen)
Hinweis: Der eLI ist ein statistischer Orientierungswert auf Länderebene. Er ist keine Rechtsberatung, ersetzt keine Einzelfallprüfung von Geschäftspartnern gegen Sanktionslisten und trifft keine Aussage über einzelne Personen oder Unternehmen eines Landes. Die Prüfpflichten aus den EU-Verordnungen (EG) Nr. 2580/2001 und Nr. 881/2002 gelten unabhängig vom Länderrisiko. Alle Angaben ohne Gewähr.
Wie hoch ist Ihr Compliance-Risiko?
9 Fragen, 2 Minuten: Ermitteln Sie Ihr Risikoprofil und die Listen, die Sie prüfen sollten – live verdrahtet mit dem eLI.
Ergebnis als ausführlichen Report erhalten
Wir senden Ihnen die komplette Auswertung inkl. Ihrer Antworten, der relevanten Listen und der nächsten Schritte kostenlos per E-Mail.
Häufige Fragen zum Länderrisiko-Indikator
Mehr zum Thema: Sanktionslistenprüfung, welche Listen verpflichtend sind, das Bereitstellungsverbot und die PEP-Prüfung.